北大、阿里巴巴合作 聚焦人工智能理論和創新算法研究
在北京大學智能學科建設20周年大會上，北京大學和阿里巴巴共同宣布成立“北大-阿里媽媽人工智能創新聯合實驗室” （以下簡稱實驗室）。實驗室將聚焦人工智能前沿領域的理論、方法與關鍵技術展開研究，為社會和企業帶來世界領先的創新成果。
據介紹，實驗室由北京大學智能學院院長、人工智能研究院院長、國際人工智能領域知名學者朱松純教授領銜學術指導，歐洲科學院外籍院士、北京大學講席教授鄧小鐵等組成學術指導組并參與建設，北大智能學院副教授、院長助理宋國杰和阿里媽媽技術負責人鄭波擔任聯合主任。
實驗室將發揮雙方在基礎研究和大規模業務場景實踐的優勢，首期已經啟動了包括大規模圖預訓練模型、決策智能、智能音樂生成等領域的研究工作。
朱松純表示：“聯合實驗室要錨住國際最前沿的人工智能發展趨勢，面向國民經濟發展的重大需求，在通用人工智能、元宇宙、數字人等前沿方向大膽探索，注重多學科之間的交叉與融合，探索出一條具有中國特色、體現中國智慧的發展道路，為國家的人工智能發展戰略做出貢獻。”
阿里巴巴集團首席技術官程立表示：“阿里與北京大學的合作由來已久，北大-阿里媽媽人工智能創新聯合實驗室的成立，標志著雙方的合作邁入了新階段。未來，實驗室要成為全新的產學研合作樣本，在重要研究領域以及核心產業場景做出讓企業和消費者都受益的好科技。”
據悉，實驗室首批研究成果已成功落地。基于阿里媽媽開源圖學習平臺——Euler2.0，研究團隊對大規模圖預訓練模型進行了優化、適配和效率提升，首次實現了分層圖預訓練模型在工業級超大規模圖上進行預訓練的技術落地，將有效提升商家經營效率，未來該技術還將應用于交通系統、分子結構預測、程序推理等領域。
阿里媽媽總裁劉博表示，阿里媽媽內部業務已全面實現AI化，未來將繼續為實驗室的技術研究提供技術平臺和驗證場景，共同推動商業數智化進程。
過去五年，阿里媽媽技術團隊在國際頂級會議已發表100多篇論文，并向業界開源了DIN（深度興趣網絡）、XDL（深度學習框架）、EULER（分布式高性能圖表示學習框架）等AI模型和平臺。
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