­　　英媒稱(chēng)，某些類(lèi)型的技術(shù)似乎是專(zhuān)為快速追隨者設(shè)計(jì)的，這些競(jìng)爭(zhēng)者也許并不置身于一個(gè)新創(chuàng)意的前沿，但他們能夠做出足夠快的反應(yīng)，為自己開(kāi)辟一大塊新市場(chǎng)。機(jī)器學(xué)習(xí)的興起看起來(lái)像是這樣一類(lèi)創(chuàng)新：中國(guó)已完成自我定位，要在人工智能革命的這個(gè)標(biāo)志性技術(shù)領(lǐng)域成為頭號(hào)快速追隨者。

­　　資料圖：人工智能

­　　據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》網(wǎng)站6月2日?qǐng)?bào)道，僅僅兩三年前，人工智能仍然貌似最狹窄的領(lǐng)域，其最先進(jìn)形式——“深度學(xué)習(xí)”源于三所北美大學(xué)的研究工作。那些突破背后的人們后來(lái)跳槽到谷歌和Facebook這樣的地方，初創(chuàng)企業(yè)如倫敦的“深層思維”公司(現(xiàn)在是谷歌的一部分)和舊金山的OpenAI則成為某些最先進(jìn)研究的中心。但是，如今機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法，即用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練后變得更聰明的算法已經(jīng)被很好地理解。事實(shí)證明，這是一種通用技術(shù)，可以應(yīng)用于幾乎任何問(wèn)題。

­　　報(bào)道稱(chēng)，得益于開(kāi)源軟件，構(gòu)建先進(jìn)AI系統(tǒng)所需的很多工具可以公開(kāi)獲得。例如，去年，兩名在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域并不具備先有知識(shí)的工程師贏得了一場(chǎng)公開(kāi)競(jìng)賽，他們?cè)O(shè)計(jì)出一種診斷心臟疾病的算法。他們的秘訣是求助于GitHub，這個(gè)開(kāi)源代碼的在線素材庫(kù)已成為開(kāi)發(fā)者的工具箱，讓他們得以擴(kuò)展自己的個(gè)人素材庫(kù)。此外，谷歌的Tensor Flow以及其他科技公司開(kāi)發(fā)的類(lèi)似的機(jī)器學(xué)習(xí)框架也都已經(jīng)免費(fèi)提供，使這些原本為了幫助這家搜索公司的工程師應(yīng)用該技術(shù)而開(kāi)發(fā)的工具對(duì)所有人開(kāi)放。

­　　報(bào)道稱(chēng)，大量AI研究的開(kāi)放性是讓快速追隨者的日子更加好過(guò)的另一個(gè)因素。“深層思維”在一年前發(fā)表的一篇關(guān)于AlphaGo的研究論文，據(jù)悉在中國(guó)引發(fā)了一大堆模仿活動(dòng)。在中國(guó)，正在進(jìn)行一場(chǎng)追趕的商業(yè)競(jìng)賽。

­　　報(bào)道稱(chēng)，在應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)方面，中國(guó)還在忙于培養(yǎng)一支大規(guī)模的新員工隊(duì)伍。谷歌也許在讓其工程師接受一定程度的機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)，同時(shí)地處硅谷的斯坦福等大學(xué)看到了機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)課程的需求有所增加。但AI專(zhuān)家表示，相比關(guān)注這項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的中國(guó)有望很快培養(yǎng)出來(lái)的機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家，美國(guó)的這些努力相形見(jiàn)絀。“美國(guó)在技術(shù)方面擁有無(wú)可爭(zhēng)議、無(wú)法復(fù)制、無(wú)法效仿的領(lǐng)導(dǎo)地位的日子已經(jīng)過(guò)去了，至少在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域是這樣”。

­　　報(bào)道稱(chēng)，中國(guó)在機(jī)器學(xué)習(xí)方面處于有利地位還有其他一些原因。該技術(shù)的應(yīng)用有賴(lài)于龐大數(shù)據(jù)集的可獲得性，該領(lǐng)域的許多人認(rèn)為，終極的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將不在于擁有最佳算法，而在于能夠獲得最佳數(shù)據(jù)以訓(xùn)練AI系統(tǒng)。如果是這樣，那么中國(guó)龐大的市場(chǎng)，加上一群從事廣泛數(shù)字活動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍者，或許會(huì)提供大量的原材料來(lái)推動(dòng)智能系統(tǒng)的興起。