微軟前首席執行官比爾?蓋茨（Bill Gates）發布年度展望，表示未來之路將在 2024 年迎來轉折點。

　　蓋茨在展望中重點談及了人工智能，認為會創新開辟新的時代，解決世界上的諸多重大問題。

　　蓋茨認為人工智能可以加速創造新藥物。藥物發現需要梳理海量數據，人工智能工具可以大大加快這一過程。一些公司已經在用這種方法開發抗癌藥物。

　　蓋茨基金會在人工智能領域的一個關鍵優先事項，是確保這些工具也能解決艾滋病、結核病和瘧疾等嚴重影響世界上最貧困人口的健康問題。

　　蓋茨在文章中還提及了幾個要點，IT之家附上列表如下：

　　人工智能能否對抗抗生素耐藥性？

　　抗生素具有終結感染的神奇功效，但如果使用過于頻繁，病原體就會學會如何忽視它們。這就是所謂的抗菌藥物耐藥性（AMR）。

　　這在全世界都是一個巨大的問題，尤其是在非洲，因為非洲的 AMR 死亡率最高。加納 Aurum 研究所的 Nana Kofi Quakyi 正在開發一種人工智能驅動的工具，幫助衛生工作者在開具抗生素處方時避免造成 AMR。

　　該工具將梳理所有可用信息 —— 包括當地臨床指南和健康監測數據，了解哪些病原體目前在該地區有產生耐藥性的風險 —— 并就最佳藥物、劑量和療程提出建議。

　　人工智能能否為每個學生提供個性化輔導？

　　目前正在試點的人工智能教育工具令人耳目一新，因為它們是為每個學習者量身定制的。

　　其中一些工具，如 Khanmigo 和 MATHia，已經非常出色，而且在未來幾年只會越來越好。

　　這類技術最讓我興奮的一點是，無論學生住在哪里，都有可能將其本地化。

　　例如，內羅畢的一個團隊正在開發 Somanasi，這是一種基于人工智能的導師，與肯尼亞的課程保持一致。

　　這個名字在斯瓦希里語中的意思是“一起學習”，導師的設計考慮到了文化背景，因此使用它的學生感覺很熟悉。

　　人工智能能否幫助治療高危妊娠？

　　每兩分鐘就有一名婦女死于分娩。這是一個可怕的統計數字，但我希望人工智能能有所幫助。去年，我有寫到人工智能驅動的超聲波檢查如何幫助識別妊娠風險。

　　今年，我很高興能見到 ARMMAN 公司的研究人員，他們希望利用人工智能來提高印度新媽媽的分娩成功率。

　　他們的大型語言模型有朝一日將成為醫護人員治療高危妊娠的人工智能助手。

　　它可以用英語和泰盧固語使用，最酷的是，它會根據使用它的人的經驗水平自動調整 —— 無論你是一位完全沒有經驗的護士，還是一位有幾十年經驗的助產士。

　　人工智能能否幫助人們評估感染艾滋病毒的風險？

　　對很多人來說，向醫生或護士談論自己的性史可能會讓人感到不舒服。

　　但是，這些信息對于評估艾滋病等疾病的風險和開具預防性治療處方卻非常重要。

　　南非的一款新聊天機器人旨在讓艾滋病風險評估變得更容易。它就像一個不帶偏見、不做評判的咨詢師，可以提供全天候的建議。

　　索菲?帕斯科（Sophie Pascoe）和她的團隊在開發這款聊天機器人時，特別考慮到了邊緣化人群和弱勢群體 —— 這些人群在尋求預防性治療時往往遭遇污名化和歧視。

　　他們的研究結果表明，這種創新方法可以幫助更多的婦女了解自身的風險，并采取行動保護自己。

　　人工智能能否讓每位醫務工作者更容易獲取醫療信息？

　　在治療危重病人時，你需要快速查閱他們的病歷，了解他們是否對某種藥物過敏或有心臟病史。在巴基斯坦這樣的地方，很多人沒有任何病史記錄，這是一個大問題。

　　瑪麗亞姆?穆斯塔法（Maryam Mustafa）的團隊正在開發一款支持語音的移動應用程序，它能讓巴基斯坦的孕產婦保健工作者更輕松地創建醫療記錄。

　　該應用會詢問一系列有關病人的信息，然后根據回答填寫標準病歷。為衛生工作者提供更多的數據，有望改善巴基斯坦的妊娠結局，該國的妊娠結局是世界上最糟糕的。